“My Curiosity was Satisfied, but not in a Good Way”: Predicting User Ratings for Online Recipes
In this paper, we develop an approach to automatically predict user ratings for recipes at Epicurious.com, based on the recipes’ reviews. We investigate two distributional methods for feature selection, Information Gain and Bi-Normal Separation; we also compare distributionally selected features to linguistically motivated features and two types of frameworks: a one-layer system where we aggregate…
Šo digitālais objekts nodrošina un uztur
Leibniz-Institut für Deutsche Sprache - Bibliothek
Skatīt piegādājošās iestādes tīmekļa vietnē.
(tiek atvērts jaunā logā)
Autors
- Liu, Can
- Guo, Chun
- Dakota, Daniel
- Rajagopalan, Sridhar
- Li, Wen
- Kübler, Sandra
- Yu, Ning
Temats
Digitālais objekts veids
- Konferenzbeitrag
Autors
- Liu, Can
- Guo, Chun
- Dakota, Daniel
- Rajagopalan, Sridhar
- Li, Wen
- Kübler, Sandra
- Yu, Ning
Temats
Digitālais objekts veids
- Konferenzbeitrag
Piegādājošā iestāde
- Leibniz-Institut für Deutsche Sprache - Bibliothek
Agregators
Tiesību statuss šim digitālajam objektam (ja nav norādīts citādi)?
- http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Tiesības
- Leibniz-Institut für Deutsche Sprache - Bibliothek
Izveidošanas datums
- 2017-05-23
- 2017-05-23
Identifikators
- http://www.deutsche-digitale-bibliothek.de/item/TO2CBAWFCBGRATXUJJUQKGDWTRFWNQYB
Formāts
- text
Valoda
- eng
- eng
Nodrošinošā valsts
- Germany
Kolekcijas nosaukums
Pirmo reizi publicēts Europeana
- 2023-09-20T09:27:47.834Z
Pēdējoreiz atjaunināts no piegādājošās iestādes
- 2023-09-20T09:27:47.834Z