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Was zu tun ist, damit Maschinen den Menschen dienen

Prozesse algorithmischer Entscheidungsfindung berühren in vielen Bereichen gesellschaftliche Teilhabe. Daraus ergeben sich Herausforderungen auf vier Feldern:
1. Gesellschaftliche Angemessenheit (Haben algorithmische Systeme sinnvolle Optimierungsziele?)
2. Überprüfen und erklären der Umsetzung (Verwirklichen algorithmische Systeme die sinnvollen Ziele?)
3. Schaffen von Diversität (Ist die Vielfal…

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Įnešėjai

  • Mohabbat Kar, Resa
  • Thapa, Basanta E. P.
  • Parycek, Peter

Autorius

  • Krüger, Julia
  • Lischka, Konrad

Leidėjas

  • Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)

Tema

  • Technology (Applied sciences)
  • Sociology & anthropology
  • Technology Assessment
  • Sociology of Science, Sociology of Technology, Research on Science and Technology
  • algorithm
  • decision making
  • automation
  • man-machine system
  • regulation
  • transparency
  • Skaidrumas

Skaitmeninis objektas tipas

  • Sammelwerksbeitrag